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A00-215資格専門知識 & A00-215試験解説
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SASInstitute SAS Certified Associate: Programming Fundamentals Using SAS 9.4 認定 A00-215 試験問題 (Q204-Q209):
質問 # 204
You have two SAS datasets, 'SALES 2022' and 'SALES 2023', each containing sales data for the respective years. Both datasets share the same structure with variables like 'Region', 'Product', and 'SalesAmount'. You want to combine these datasets into a single dataset called 'ALL SALES' to analyze the sales trends over the two years. How would you accomplish this using the SET statement within the DATA step, ensuring that the original datasets remain untouched?
- A.
- B.
- C.
- D.
- E.
正解:C
解説:
質問 # 205
You have a SAS dataset 'SALES DATA with variables 'PRODUCT ID' (numeric), 'PRODUCT NAME' (character), 'SALES AMOUNT' (numeric), and 'SALES DATE' (date). You need to create a new dataset 'SALES SUMMARY' that summarizes total sales by product, grouping by 'PRODUCT NAME'. Which of the following SAS code snippets correctly creates the 'SALES SUMMARY' dataset with the required summarization?
- A.
- B.
- C.
- D.
- E.
正解:B、C、D
解説:
Options A, B, and C all achieve the desired summarization of total sales by product. Option A uses PROC SQL to create a new dataset 'SALES_SUMMARY with the summarized results. Option B uses PROC SUMMARY to calculate the sum of 'SALES_AMOUNT grouped by 'PRODUCT_NAME' and outputs the results to the 'SALES_SUMMARY' dataset. Option C utilizes PROC MEANS to calculate the sum of 'SALES_AMOIJNT and outputs the results to the 'SALES SUMMARY dataset. Option D is incorrect because it does not use an aggregation function like SUM, and it is attempting to create a new variable called TOTAL SALES within the data step, not in a summary dataset. Option E is incorrect as it uses PROC TRANSPOSE, which is used for transposing data, not summarizing by groups. While all three correct options provide the desired summarization, the choice depends on personal preference and the desired level of control over the output.
質問 # 206
You're working on a dataset containing customer purchase dat
a. Each record represents a customer's purchase, and the variables include ''CustomerlD ProductlD'', ''PurchaseDate'', and ' 'Amount' '. You need to create a new dataset that calculates the total spending of each customer in each quarter of the year. What SAS code correctly uses the SUM statement to achieve this, assuming the data has already been sorted by CustomerlD and PurchaseDate?
- A.
- B.
- C.
- D.
- E.
正解:C
解説:
Option B is correct. The SUM statement is used to accumulate the total spending for each customer within each quarter. The code uses a RETAIN statement to keep the total_amount variable in memory across iterations, and the 'if first-Quarter then total_amount = 0;' statement resets the total_amount for each new quarter, ensuring accurate calculations. The BY statement groups data by CustomerlD and Quarter, which is crucial for the SUM statement to function correctly. Option A is incorrect because it resets the total_amount for each new customer, not each new quarter This leads to an incorrect total spending for each quarter- Option C is incorrect because it simply assigns the sum of Amount to total_amount without accumulating it across the records for each quarter- Option D is incorrect because it does not initialize the total amount variable and doesn't use the SUM statement to accumulate the total amount. It simply adds Amount to total_amount, which does not give the desired result Option E is incorrect because it uses the SUM function without specifying a variable to accumulate, which leads to an error. Also, the 'if last-CustomerlD then output;' statement only outputs data for the last customer in each quarter, not all customers within each quarter
質問 # 207
You are creating a report with PROC REPORT. You want to add a specific footnote to a particular column that displays the average value of that column. How can you achieve this?
- A.
- B.
- C.
- D.
- E.
正解:B
解説:
The correct method is to use the COLUMN statement to specify the column and then use the FOOTNOTE option within it to define the footnote text You can use the MEAN function to calculate the average value and concatenate it with the desired text The other options either use incorrect syntax or apply methods not designed for column-specific footnotes.
質問 # 208
You have a SAS dataset called 'SALES' with variables 'REGION', 'PRODUCT', and 'SALES AMOUNT'. You need to create a new dataset 'HIGH SALES' containing only observations from the 'SALES' dataset where the 'SALES AMOUNT' is greater than 1000 and the 'PRODUCT' is 'Laptop'. Which of the following DATA step code snippets will achieve this?
- A.
- B.
- C.
- D.
- E.
正解:D、E
解説:
Both options C and D correctly filter the observations. Option C uses the WHERE statement, which automatically filters the observations during the input process. Option D uses the IF statement and the OUTPUT statement to explicitly output the desired observations- Option A only filters by sales amount, while option B also includes the 'Laptop' condition but doesn't explicitly use the OUTPUT statement Option E filters by sales amount but doesn't include the 'Laptop' condition.
質問 # 209
......
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